Bei Talent Management Analytics geht es darum maßgeschneiderte Lösungen für die Gewinnung, Entwicklung und Bindung von Personen an Organisationen zu entwickeln.

Der Algorithmus selbst ist nicht die Lösung

Kein statistisches Verfahren ist die Lösung. Jedes Problem braucht seinen individuellen eigenen Analyseansatz.

Neuronale Netze, Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, Regressionen u.v.m. stehen für mächtige statistische Verfahrensgruppen. Sie können tiefe Einblicke in Problemfelder ermöglichen. Allerdings hat jede Verfahrensgruppe und jedes einzelne Verfahren ein spezifisches Profil, das es für bestimmte Problemstellungen mehr oder weniger brauchbar macht. Kein Verfahren passt auf jedes Problem. Immer brauchen wir einen passgenauen Fit zwischen Verfahren und Problemstellung.

Für eine Lösung greifen wir deshalb immer auf die gesamte Werkzeugkiste der modernen statistischen Analysemethoden zurück. Unterschiedliche Machine und Deep Learning Methoden dienen dabei zur Gewinnung echter Einblicke in die Zusammenhänge, die sich hinter den Daten einer Organisation verbergen.

Nicht die Daten analysieren, die man hat, sondern die, die man braucht

Wir analysieren nicht die Daten, die Sie haben. Wir analysieren die Daten, die Sie für die Beantwortung Ihrer Fragen brauchen.

Nicht immer haben wir dabei den Luxus alle relevanten Daten bereits verfügbar zu haben. In diesem Fall gehen wir dorthin, wo die Daten sind. Zu den Menschen, um die es geht. Zur Datengewinnung nutzen wir das gesamte Instrumentarium der sozialwissenschaftlichen Erhebungsmethoden von Verhaltensexperimenten („nudging“), Befragungen, Interviews, Datenbankanalysen bis hin zu Beobachtungsstudien.